于康;氢能安全问题是制约氢能产业高质量发展的关键瓶颈问题之一。氢气燃烧范围宽、点火能低、火焰速度高,被意外点燃后易引发爆燃-爆轰转变(Deflagration-to-Detonation Transition, DDT),造成严重事故后果。DDT发生前后火焰速度、压力跨度大且具有明显的非线性特征,因此DDT全过程模拟一直是气相燃爆领域的研究热点和难点。首先综述了基于商业软件FLACS、ANSYS Fluent和GASFLOW-MPI,开源软件OpenFOAM和自编程方法模拟氢气DDT过程的研究进展,通过对比分析各种模拟方法的优劣,提出基于开源软件OpenFOAM的氢气DDT模拟方法最具应用前景,辅以自适应网格细化(Adaptive Mesh Refinement, AMR)技术,可兼顾计算准确性与高效性,有望在基础研究和大型工程问题中实现同步应用。最后针对氢气DDT数值模拟研究给出了建议和展望,指出人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术融合赋能DDT快速数值求解是未来值得关注的研究方向。
2025年06期 v.25 1-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 2291K] [下载次数:231 ] |[引用频次:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:1 ]